? ? ? 專業交通技術服務單位華咨公司交通工程師認為，基于大數據為支撐的城市交通組織優化技術思考大數據平臺處理數據類型隨著車輛的增加和無法改善和優化道路設施，交通智能控制平臺的交通流數據，交通組織優化技術，交通組織非法數據和道路設施信息正在加速，使用傳統的關系數據庫進行數據存儲或業務處理性能已無法滿足巨大的數據要求。此外，在交通特殊情景的智能判斷和數據法分析中，基于大數據為支撐的城市交通組織優化技術思考關系數據庫無法在不同維度的數據類型之間建立良好的因果關系和相關性。因此，大數據平臺是結構化和半結構化數據。

? ? ? 交通組織進一步整合技術思考，依托大數據平臺可以處理以下數據：傳遞數據：當車輛通過卡口，智能監控，電子警察等智能視頻采集點時，可記錄車道數，車輛等級，車身顏色，型號，標志和其他結構。汽車傳遞數據。車輛違法數據：現有的前端采集設備可以收集交叉路口的紅燈，非導向駕駛，逆行，壓力線，非法掉頭，非法停車等結構化非法數據。交叉口和路段的交通流量數據：車輛交通數據，如車速，車道占用率和車頭距離，可以通過智能視頻采集點或固定源（如微波雷達，地磁等）收集。 基于大數據為支撐的城市交通組織優化技術思考道路網絡信息數據：大數據平臺可以訪問道路網絡信息數據，例如道路名稱，道路坐標數據，道路交通設施，道路車道數量和道路信道化。?

? ? ? 基于大數據為支撐的城市交通組織優化技術思考信號控制系統配置數據：大數據平臺可與信號控制系統對接，獲取信號控制系統的交叉定時和相位控制等信息系統數據。交通組織大數據平臺可以對接智能交通控制平臺和監控平臺，提供車輛信息數據，非法數據，交通數據，路網信息數據，信號控制系統配置數據接收，檢索，判斷，統計等業務功能。